一种发现音视频播出内容中异态的人工智能识别的方法

本发明提供一种发现音视频播出内容中异态的人工智能识别的方法，涉及视频处理技术领域，所述方法包括：将待处理视频进行解码，获得多个待处理视频帧，并进行特征提取处理，获得时空特征图；根据时空特征图，获得分区时空特征向量；将分区时空特征向量输入编码模型，获得综合时空特征信息；将综合时空特征信息输入分类判别模型，获得异态类型识别结果。根据本发明，可通过多个层级以及多个分区的特征提取处理，有效地捕捉视频中的局部信息和全局信息，有助于对视频内容进行准确理解，从而实现对视频的连续多帧的异态类型识别，并可适用于更多种场景和异态类型，提升识别准确性和适用性。