摘要
本发明公开了一种铁路运行环境下车载视频图像质量自适应优化方法及装置,该方法包括:通过多级图像处理流水线对视频帧进行图像质量处理;提取增强图像的视觉特征与当前流水线的成像参数组合进行拼接,生成联合状态特征;基于强化学习策略网络处理所述联合状态特征,输出参数调整动作更新流水线的成像参数组合,输入至所述多级图像处理流水线,对当前视频帧的后续视频帧进行处理;以多维度奖励函数,对参数更新后的流水线生成的增强图像进行质量评估,计算即时奖励值;更新所述强化学习策略网络的权重参数;以更新后的流水线持续对实时获取的视频帧进行图像质量处理。本发明用以缩短车载视频图像处理的参数响应时间,提升图像质量稳定性。
技术关键词
图像处理流水线
强化学习策略
车载视频图像
视频帧
成像
卷积神经网络提取
编码向量
视觉特征
车载摄像机
生成参数
计算机程序产品
铁路
控制进光量
处理器
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
调查方法
红外热成像传感器
三维点云数据
主无人机
环境噪声干扰
多维特征向量
追溯系统
原始图像数据
检测光伏组件
多尺度特征融合
量子傅里叶变换
量子纠缠特性
主成分分析算法
眼动追踪交互
量子态