一种基于机器视觉的钢轨瞎缝检测方法及系统

本发明涉及铁路轨道检测技术领域，具体提供一种基于机器视觉的钢轨瞎缝检测方法及系统，该方法包括轨对图像获取、边缘轨迹提取、缝隙特征量化、检测方法选择及缝隙宽度分析步骤，通过多维度图像特征分析结合智能选择策略，快速匹配最优检测方式，并在复杂环境下实现高效、精准的缝隙宽度评估，系统包括轨对图像获取模块、边缘轨迹提取模块、缝隙特征量化模块、检测方法选择模块及缝隙宽度分析模块，本发明解决了现有技术中检测效率低、精度不足及环境适应性差的问题，显著提升了轨道对接处缝隙宽度检测的准确性和时效性。