摘要
本发明提出了一种列车过站气动压力监测方法及系统,属于气动压力监测领域,包括S1、在列车运行轨道沿线部署多个分布式气动压力传感器,采集列车过站时的气动压力数据;S2、将气动压力数据传输至数据处理中心进行滤波处理;S3、实时获取列车的运行状态信息;S4、对滤波气动压力数据进行融合处理,生成连续的气动压力场分布数据;S5、将连续的气动压力场分布数据与列车运行状态信息进行关联分析,对压力分布数据进行模式识别和分类,构建列车运行参数的气动压力预测模型,生成气动压力分布热力图和三维压力场可视化模型,并输出气动压力监测报告。本发明能够准确捕捉列车过站时的瞬态气动效应,提升了气动压力监测的空间覆盖能力。
技术关键词
气动压力传感器
压力监测方法
多维特征向量
列车运行状态信息
列车运行轨道
三维压力场
数据处理中心
空间插值算法
异常数据检测
LSTM神经网络
模式识别
GPS定位信息
时间同步
滤波
聚类算法
RFID标签信息
系统为您推荐了相关专利信息
能效预测方法
太阳能光伏板
设备运行状态数据
能效联合优化
多维特征向量
静电传感器阵列
空气质量指数
沙发表面
智能沙发
空气净化器
钻井参数优化
卷积神经网络分类
经验模态分解算法
粒子群优化算法
数据
人工智能决策树
资源分配策略
动态决策树
网络节点
分布式特征