一种基于电力系统的智能缺陷检测方法

本发明公开了一种基于电力系统的智能缺陷检测方法，属于电力系统检测与故障诊断技术领域，其包括获取电力参数传感器采集的电压波形数据、电流波形数据，以及环境传感器采集的温度数据、湿度数据和振动数据，生成多模态数据集合；对所述多模态数据集合进行时域特征提取和频域特征提取，生成电力设备特征向量和环境干扰特征向量；根据预设的缺陷特征基线库对所述电力设备特征向量进行匹配分析，生成初步缺陷判定结果；基于所述环境干扰特征向量对所述初步缺陷判定结果进行补偿修正，生成最终缺陷检测报告。本发明采用了多模态数据融合采集、动态阈值匹配与环境补偿修正的协同技术，能够实现复杂工况下的精准缺陷识别与自适应优化检测。