一种基于元学习与跨模态引导的双目图像轻量化修复方法、电子设备及可读存储介质

本发明属于计算机视觉与图像修复技术领域，具体公开了一种基于元学习与跨模态引导的双目图像轻量化修复方法、电子设备及可读存储介质，其方法包括S1、预处理双目RGB图像和深度图，生成污损区域掩码并执行分块处理，构建训练数据集；S2、采用三分支特征提取网络分别获取左目、右目RGB图像及深度图的特征，完成多模态特征的空间对齐；S3、采用视差引导的跨模态注意力机制融合多模态特征，通过动态权重分配实现多模态间的自适应交互；S4、基于元学习框架生成自适应的损失权重，优化跨模态联合损失；S5、物理约束抑制反光区域伪影；S6、重建修复后的双目RGB图像与深度图，计算多尺度联合损失；S7、采用元学习的内外层循环更新策略，实现图像修复。