摘要
本发明公开了大模型与知识图谱的新能源设备健康管理智能问答系统,集成数据采集与预处理、多源异构数据深度融合、知识图谱构建等八大模块。数据采集与预处理模块收集多源数据并处理,为后续模块提供支撑;多源异构数据深度融合模块消除数据差异;知识图谱构建模块存储领域知识;大模型训练模块赋予系统语义理解与推理能力。通过这些模块协作,系统能实现多源异构数据高效整合分析,精准诊断与预测设备故障,快速准确进行知识检索与问答。同时,基于故障预测与健康评估结果,提供可视化交互和科学决策支持,助力设备全生命周期管理。该系统提升了新能源设备健康管理水平,降低运维成本,推动新能源产业智能化发展。
技术关键词
智能问答系统
新能源设备
子模块
多源异构数据
知识图谱构建
更新知识图谱
模型训练模块
设备健康状态
训练语言模型
数据特征提取
设备运行数据
深度自动编码器
层次分析法
支持用户交互
上下文语义信息
生成决策建议
系统为您推荐了相关专利信息
融合特征
调控方法
控制策略
特征值
设备运行状态
实时数据
运动控制器
煤机设备
门控循环单元网络
轮廓系数
定价方法
资产
多源异构数据
集成机器学习
非结构化文本
关系
知识图谱构建
大语言模型
医疗数据处理技术
多模态