摘要
本发明公开了基于风险控制的智能化数字银行监控系统,具体涉及风险控制技术领域,包括多源信息收集模块、多层次风险评估模块、模型优化模块、决策响应模块,多源信息收集模块交易因子信息、行为因子信息、外部因子信息、内部因子信息,多层次风险评估模块用于检测异常交易,包括初级风险评估子模块、中级风险评估子模块、高级风险评估子模块,模型优化模块周期性检验多层次风险评估的性能,对多层次风险评估的有效性进行验证,决策响应模块根据对多层次风险评估的周期性检验结果,结合对风险控制的异常检测生成综合风险指数,进行交互响应,能够有效检验基于深度学习算法的黑箱模型的运行有效性,降低数字银行对自动监控系统的过度依赖。
技术关键词
银行监控系统
多层次
子模块
因子
指数
标记
长短期记忆网络
风险挖掘
周期性
深度学习算法
随机森林
海量交易数据
神经网络模型
集成学习技术
风险控制技术
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