基于大模型的情感对话生成方法及系统

本申请公开了一种基于大模型的情感对话生成方法及系统，涉及情感对话生成领域，其首先对目标用户的完整对话历史进行因果情感分析与序列化处理，进而将其中捕捉到的情感动态演变轨迹进行抽象化与向量化构建。随后，基于该向量化表征，结合当前用户话语进行前瞻性的回复情感策略规划。最终，将原始对话历史、情感演化分析结果以及规划出的情感策略进行结构化整合，以构建一个统一的上下文提示，并将其送入经过微调的大型语言模型以得到最终的情感对话回复。这样，通过对用户情感演化全过程的深度建模与前瞻性利用，能够实现对情感上下文的精准把握，显著提升了情感对话生成的智能化水平与交互质量。