基于纵向联邦学习加密聚合算法的风险资产分析方法

本发明公开基于纵向联邦学习加密聚合算法的风险资产分析方法，方法为：将风险资产数据预处理得到脱敏风险资产数据；收发双方将自身脱敏风险资产数据的样本ID通过两次同态加密和交换后，由发送方取交集得到对齐后的样本ID交集集合密文；再由接收方解密样本ID交集集合密文并标签预测和加密得到加密标签值；从风险资产数据中选择与风险资产关联的特征并设置权重；构建风险资产关联分析模型并纵向联邦加密聚合训练得到关联分析模型；根据训练后的关联分析模型计算总风险得分并进行风险分类，形成风险分类结果；根据风险评估结果制定风险应对策略，再对风险应对策略进行优先级排序，优先处理总风险得分高的风险资产。本发明提供高效的风险资产预测与预防手段。