一种基于深度学习的中医四诊之舌底与舌面图像分析方法

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一种基于深度学习的中医四诊之舌底与舌面图像分析方法
申请号:CN202411090939
申请日期:2024-08-09
公开号:CN118824523B
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的中医四诊之舌底与舌面图像分析方法,包括(1)图像采集模块:用于用户上传舌底与舌面的图像。(2)深度学习分析单元模块:该模块包含预训练的神经网络,用于分析上传的舌面与舌底图像。网络通过提取图像的关键特征来识别和分类中医四诊相关的健康指标。(3)特征数据库模块。(4)诊断结果分析和评估模块。(5)结果展示和报告模块:将分析和诊断结果以用户友好的视觉格式展示,包括健康评估报告和可能的医疗建议,以助于用户或医疗专业人员理解和使用。
技术关键词
图像分析方法 深度学习分析 特征数据库 图像采集模块 医疗专业 报告 形式呈现给用户 高维图像数据 深度卷积神经网络 双边滤波算法 拉普拉斯 图像分析技术 局部二值模式 递归神经网络 像素 编码器技术 可视化工具
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