摘要
本申请涉及一种车载排放监测方法及系统,利用基于训练好的车载排放预测模型以及所获取的车辆行驶时的车载OBD数据,预测并转化得到单位里程污染物排放量,再将单位里程污染物排放量和预设的排放法规限值进行比较判定,实现排放超标预警。以上方式不需要在车辆排气系统安装排气污染物传感器,即可实现利用车载OBD数据直接预测得出车辆行驶时的单位里程污染物排放量,以实现实时的排放超标判断和预警,大大降低车辆的法规应对成本;另外,结合获取车辆的GPS数据与地理围栏信息可以判断车辆是否处于零排放区域;处于零排放区域时车辆以纯电模式行驶,兼具地理围栏区域识别和零排放模式自动切换功能,满足法规中车载排放监测和地理围栏技术的各项要求。
技术关键词
车辆OBD数据
污染物排放量
监测方法
NH3传感器
PM传感器
排放监测系统
地理围栏区域
LSTM神经网络模型
颗粒捕集器
尾气
数据采集处理单元
车辆发动机启动
训练样本集
地理围栏技术
发动机转速
零排放模式
车辆排气系统
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轨旁环境感知
多模态
视频流
智能监测系统
智能监测方法
土壤含水量预测
在线监测方法
补偿介电常数
多模态传感器
深度学习模型
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气象监测方法
差分隐私
客户端
学习算法
岩质边坡
监测方法
卷积神经网络提取
人工神经网络识别
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密度峰值聚类方法
监测设备
监测点
监测方法