一种融合体压与人体特征参数的最舒适躯干角预测方法及相关装置

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一种融合体压与人体特征参数的最舒适躯干角预测方法及相关装置
申请号:CN202511042735
申请日期:2025-07-28
公开号:CN120930094A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种融合体压与人体特征参数的最舒适躯干角预测方法及相关装置,涉及坐姿人因工程技术领域,在该方法中:首先获取与舒适躯干角高相关的关键人体特征参数,剔除无关干扰以奠定可靠数据基础;其次获取人椅接触界面压力分布并提取客观体压指标,按坐姿和半躺姿态分类,将主观舒适感受量化以减少个体偏差,增强数据与实际姿态的匹配度;最后将上述数据输入基于支持向量机构建的预测模型(含坐姿以及半躺专项模型),输出最舒适躯干角。该方法融合两类参数,借助模型强拟合能力提升预测精度,且专项模型贴合不同姿态需求,有效提高乘员乘坐舒适度与体验感。
技术关键词
支持向量回归模型 指标 人体 乘员 支持向量机模型 肩背部 界面压力 处理器 数据获取模块 计算机程序产品 预测系统 腰背部 计算机设备 体重 可读存储介质 存储器 舒适度
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