摘要
本申请公开了一种融合体压与人体特征参数的最舒适躯干角预测方法及相关装置,涉及坐姿人因工程技术领域,在该方法中:首先获取与舒适躯干角高相关的关键人体特征参数,剔除无关干扰以奠定可靠数据基础;其次获取人椅接触界面压力分布并提取客观体压指标,按坐姿和半躺姿态分类,将主观舒适感受量化以减少个体偏差,增强数据与实际姿态的匹配度;最后将上述数据输入基于支持向量机构建的预测模型(含坐姿以及半躺专项模型),输出最舒适躯干角。该方法融合两类参数,借助模型强拟合能力提升预测精度,且专项模型贴合不同姿态需求,有效提高乘员乘坐舒适度与体验感。
技术关键词
支持向量回归模型
指标
人体
乘员
支持向量机模型
肩背部
界面压力
处理器
数据获取模块
计算机程序产品
预测系统
腰背部
计算机设备
体重
可读存储介质
存储器
舒适度
系统为您推荐了相关专利信息
指标体系生成方法
查询意图
图谱
人工智能模型
数据
快速检测方法
样本
变量
支持向量机模型
XGBoost模型
优化设计方法
大型设备
多准则决策分析
层次分析法
矩阵
性能测试方法
吞吐量变化率
多场景
测试场景
性能测试工具