摘要
本发明公开了一种堆煤检测方法、装置、电子设备及存储介质。具体方案为:获取包括目标对象的待处理图像,并确定与待处理图像对应的提示词信息,其中,目标对象为位于多个皮带输送机的连接部位处的煤炭,提示词信息用于表征所期望检测的堆煤程度;基于目标堆煤检测模型对待处理图像和提示词信息进行处理,得到与提示词信息对应的目标堆煤检测结果;其中,目标堆煤检测模型包括文字编码模块和第一模型,第一模型是基于训练好的卷积神经网络模型调整后得到的。本发明提高了堆煤检测的效率和准确率,保证了煤炭运输的安全性。
技术关键词
卷积神经网络模型
卷积神经网络模块
训练卷积神经网络
对齐模块
编码特征
图像
编码模块
样本
皮带输送机
堆煤检测装置
嵌入特征
煤炭
电子设备
对象
可读存储介质
计算机
处理器通信
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卷积神经网络模型
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