基于选择性状态空间模型的影像分辨率增强方法和系统

本发明公开了一种基于选择性状态空间模型的影像分辨率增强方法和系统，能够提升自动化程度，提高医学影像超分辨率重建的精度。其技术方案为：步骤S1：对原始影像进行预处理；步骤S2：采用基于Swin‑Transformer网络的特征编码模块，对预处理后的影像特征进行多尺度编码；步骤S3：利用图像插值算法，对经过特征编码后的影像进行上采样；步骤S4：运用选择性状态空间模型解码模块，针对上采样后的图像进行特征解码；步骤S5：在对编码‑解码模块训练的基础上，利用网络进行超分辨率重建，输出比原始影像更高分辨率的影像。