摘要
本申请公开了一种执行进度的确定方法和装置、存储介质及电子装置,其中,上述方法包括:控制无人机在预设时间段采集目标区域多个影像图,其中,所述目标区域为执行目标事件的区域;根据所述多个影像图生成正射影像图,其中,所述正射影像图用于指示所述目标区域的全部基建结构;将所述正射影像图输入至深度学习模型中,以根据所述深度学习模型的输出结果确定所述正射影像图对应的每个基建结构的目标位置和所述目标区域包含的基建结构的目标数量;根据所述目标位置和所述目标数量确定所述目标事件的执行进度。通过上述方法,可以解决相关技术中通过人工监督难以实现对整个光伏场区安装进度的全面、实时监控的问题。
技术关键词
正射影像图
深度学习模型
基建
控制无人机
电子装置
坐标系
时间段
像素点
图像
元素
输入模块
存储器
计算机
控制模块
处理器
地面
图纸
计划
传感器
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热量控制方法
深度学习模型
冷热水管道
热像仪
训练神经网络
铁路接触网
接触网定位器
除冰工具
机器人末端工具
机械除冰装置
诊断辅助系统
医学图像预处理
图像处理单元
图像采集单元
特征提取单元
医学影像数据
语义分割模型
YOLO模型
深度学习预测
MPR算法
光伏组件
遮挡识别方法
方程
训练深度学习模型
曲线