摘要
本发明属于光伏发电和机器学习技术领域,涉及一种光伏组件局部遮挡识别方法及装置;获取光伏组件内每个电池片的IV曲线方程,基于所有电池片的IV曲线方程和连接关系,得到光伏组件的电路特性方程;改变光伏组件内不同电池片的辐照度比例以模拟不同遮挡状态;基于每种遮挡状态下光伏组件内各个电池片的辐照度比例,生成每种遮挡状态下光伏组件的灰度图,基于电路特性方程获取每种遮挡状态下光伏组件的IV曲线;将每种遮挡状态下光伏组件的IV曲线和灰度图分别作为样本及其标签,构建训练集并训练深度学习模型,以基于光伏组件的实时IV曲线得到实时灰度图并识别光伏组件中被遮挡的电池片。本申请提供的方案既提高了检测效率,还大幅降低了检测成本。
技术关键词
光伏组件
遮挡识别方法
方程
训练深度学习模型
曲线
识别光伏
暗电流
残差矩阵
光强
电流值
二极管
电压
串联电池片
灰度值识别
上采样
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