一种基于人工智能的结直肠肿瘤诊断辅助系统

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一种基于人工智能的结直肠肿瘤诊断辅助系统
申请号:CN202411950179
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119887679A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于人工智能的结直肠肿瘤诊断辅助系统,涉及肿瘤诊断技术领域,包括医学图像预处理模块、特征提取与优化模块和深度学习诊断模型模块;其中,医学图像预处理模块包括图像采集单元和图像处理单元;图像采集单元用于采集带有肿瘤诊断结果的各人体部位的医学图像;图像处理单元用于对采集到的医学图像进行处理操作;特征提取与优化模块包括特征提取单元和特征选择与优化单元;特征提取单元使用深度卷积神经网络提取图像的深度特征;深度学习诊断模型模块采用卷积神经网络和长短时记忆网络相结合的混合模型进行结直肠肿瘤的辅助诊断;实现了缩短解读医学影像的时间,同时提高了医学影像解读准确性的技术效果。
技术关键词
诊断辅助系统 医学图像预处理 图像处理单元 图像采集单元 特征提取单元 混合神经网络模型 深度卷积神经网络 模块 肿瘤诊断技术 小波变换去噪 梯度提升决策树 特征选择方法 损失函数优化 直方图均衡化 深度学习模型 数据
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