摘要
本发明提供了一种网络数据挖掘的方法,包括:S1:确定网络数据挖掘目标与数据来源范围界定;S2:数据采集与初步存储;S3:数据预处理;S4:特征工程;S5:文本情感分析模型构建与训练;S6:用户情感倾向分析与结果反馈;S7:报告生成。本发明通过多环节协同设计和多算法融合策略,有效突破了传统网络数据挖掘的局限。
技术关键词
情感分析模型
网络数据挖掘方法
特征工程
关系型数据库
情感倾向分析
社交媒体平台
网络爬虫技术
支持向量机模型
电子商务平台
随机森林
朴素贝叶斯模型
页面数据
报告
动态更新
多模型
存储模块
可读存储介质