一种异常用户发现模型训练方法、装置、设备及存储介质

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一种异常用户发现模型训练方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411897272
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119339182B
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种异常用户发现模型训练方法、装置、设备及存储介质,包括:获取交易流水数据,基于所述交易流水数据构建交易网络图数据,所述交易网络图数据中包含行内账户和行外账户;基于所述行内账户为每个行内用户抽取一个用户子图,基于所述行内账户对应的所述用户子图构建用户子图数据集;将所述用户子图数据集输入图自编码器进行训练学习,得到所述用户子图数据集中各中心节点的表征的编码方式;基于第一聚类方法对所述编码方式进行检测,获取所述用户子图数据集中的异常账户。
技术关键词
账户 节点特征 数据 异常用户 模型训练方法 聚类方法 流水 编码器训练 特征工程 矩阵 聚类算法 模型训练装置 关系 消息 计算机 处理器
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