一种基于大数据的供应链需求预测与动态库存优化方法

本申请涉及一种基于大数据的供应链需求预测与动态库存优化方法，涉及库存调度预测技术领域，优化步骤为：S1、收集数据，将收集的数据预处理后上传至数据分析模块内；S2、数据分析模块，对供应链的不同区域进行网格划分，基于历史数据对不同网格划分区域的供应需求进行分析，判断影响划分区域供应链需求的因素；S3、基于得到的因素，实时获取不同划分区域中存在的各个影响因素大小程度，加权综合计算得到影响值。本申请将复杂的多因素影响以量化形式呈现，科学衡量不同因素对供应链需求的综合作用，为决策提供量化指标支撑，基于影响值智能调整仓库库存量，能让库存水平与实际需求更匹配。