风险检测方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及神经网络技术领域，公开了一种风险检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采集作业现场的视频流、红外热成像数据以及超宽带定位数据，在边缘计算设备检测到视频流中存在风险行为时，验证红外热成像数据和超宽带定位数据，生成第一验证结果和第二验证结果，进而通过行为识别模型对视频流进行分析，获得风险检测结果。本申请通过多维度获取作业现场信息，先由边缘计算设备对视频流初步检测风险行为，再分别验证红外热成像数据是否存在异常温区、超宽带定位数据是否处于高风险区域，在验证结果通过时，通过基于时空图卷积网络构建的行为识别模型分析视频流，多源数据相互印证，有效降低误判率，提高风险检测准确率。