基于多模态存储的漏缆告警趋势分析系统

本发明公开了基于多模态存储的漏缆告警趋势分析系统，包括以下步骤：S1、系统核心目标确认；S2、多模态存储核心支撑；S3、漏缆告警趋势分析；S4、输出趋势分析结果。在故障预警层面，时空对齐引擎构建的50米地理围栏与GPS时钟同步机制，结合双通道劣化检测模型，将误报率降低40％以上，典型场景下地铁隧道误报从日均15次降至9次。在运维决策层面，故障根因概率矩阵融合多源证据链实现3分钟快速定位，使铁路外破事故响应效率提升，在系统效能层面，冷热数据分层策略与射频参数分段线性压缩协同降低存储需求，原始数据压缩，边缘侧轻量化推理模块通过剪枝模型与I NT8量化实现200ms级实时检测，告警响应延迟降低。