基于多模态融合的自闭症早期智能筛查系统

基于多模态融合的自闭症早期智能筛查系统，属于医疗辅助诊断领域包括数据采集与预处理模块，用于同步采集多种模态原始数据，进行初步降噪、标准化处理；特征提取模块，用于从各模态原始数据中提取专业化特征；单模态分析模块，用于分析各模态特征，输出独立风险概率；多模态融合模块，用于整合各模态结果，生成最终风险评估；结果输出模块，用于生成可视化报告，支持临床决策；所述数据采集与预处理模块、特征提取模块、单模态分析模块、多模态融合模块和结果输出模块依次电性连接。本发明的核心突破在于突破了单一模态数据的局限性，通过多模态融合方法有效整合声学特征、基因信息、眼动轨迹及行为特征四类异构数据，提升筛查准确率。