基于多维知识库的RAG检索增强型SQL生成方法

本申请提供基于多维知识库的RAG检索增强型SQL生成方法，所述方法包括：基于目标数据库，分别构建技术元数据知识库、业务知识库和经验知识库；分别对技术元数据知识库、业务知识库和经验知识库的知识内容进行切片；接收用户的查询请求，同时从技术元数据知识库、业务知识库和经验知识库进行并行检索，得到检索结果；基于所述检索结果调用大语言模型，以分阶段SQL生成方式输出SQL，其中，所述大语言模型采用多模型协同架构，并采用梯度提升算法进行迭代优化。本申请通过技术元数据、业务知识和经验知识三层知识库的有机结合，构建了全面的数据库查询知识体系，有效解决了传统方法知识覆盖不全面的问题。