一种基于大语言模型和OCR技术的肿瘤患者临床试验匹配系统及方法

本发明提供了一种基于大语言模型和OCR技术的肿瘤患者临床试验匹配系统及方法，应用于医疗数据处理处理领域。本申请解析临床资料与试验信息，处理非结构化文本，经上下文关联分析生成结构化临床特征数据；提取关键数据并经双重校验修正，生成结构化数据补充信息；基于多模态处理流水线模块对结构化临床特征数据及补充信息进行增强，提取影像量化指标、解析免疫组化结果，生成综合匹配分数；通过规则引擎与语义相似度计算实现患者特征与入排条件的逐项比对，生成初步匹配结果；通过上下文感知多轮推理修正边缘案例误判，结合临床试验优先级权重调整排序，生成优化后的临床试验匹配列表；基于上述数据生成临床试验匹配报告。