摘要
本发明涉及电力系统储能技术领域,具体公开了一种电力系统储能优化方法及系统,包括:数据采集与预处理:获取新能源电站的历史出力数据、气象数据以及电网负荷数据,利用时间序列分析和机器学习算法对新能源电站的出力功率进行预测,生成预测出力曲线;同时,对储能系统的运行状态进行实时监测;多目标优化模型构建:基于预测出力曲线和电网负荷需求,构建以电网稳定性、储能系统寿命最大化和运行成本最小化为目标的多目标优化模型;分层优化调度策略:包括长期优化层、短期优化层和实时控制层。本发明通过协调控制储能系统与其他调节资源,实现了多能源互补和协同优化,提高了整个电力系统的灵活性和可靠性。
技术关键词
储能系统
新能源电站
出力曲线
优化调度策略
电力系统储能优化
电力系统储能技术
电力系统运行状态
蒙特卡洛模拟方法
机器学习算法
出力场景
保证系统安全性
充放电功率
健康状态参数
风险控制策略
电网调度指令
数据
概率预测方法
评估系统
系统为您推荐了相关专利信息
管理方法
办公室
时间序列分析技术
数据处理平台
数字孪生模型
关键设备识别方法
输电系统
深度优先搜索算法
时序
负荷
孤岛微电网
电网运行控制方法
符号
风力发电机
风光储微电网
互补系统
锂电池储能系统
光伏发电机组
互补模型
平滑技术