基于AI技术与CBCT影像结合的牙齿和骨折线识别治疗方法

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基于AI技术与CBCT影像结合的牙齿和骨折线识别治疗方法
申请号:CN202511044067
申请日期:2025-07-28
公开号:CN120954614A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本申请涉及医学影像诊断技术领域,公开了基于AI技术与CBCT影像结合的牙齿和骨折线识别治疗方法,该方法包括:获取并预处理CBCT影像,第一AI模型多尺度分析识别牙齿结构、微裂纹与骨折线。第二AI模型结合识别结果与患者特征,经多目标优化生成个性化治疗方案。临床反馈用于持续迭代优化双模型,提升诊疗精度与效果;该系统包括影像数据获取单元,影像数据预处理单元,牙齿与骨折线识别单元,个性化治疗方案生成单元,反馈与优化单元。本发明通过AI与CBCT影像融合实现牙齿及骨折线精准识别,结合患者个体特征与多目标优化算法推荐个性化治疗方案,实现快速响应并建立闭环反馈机制持续优化模型,显著提升了诊疗精度、效率与个体化水平。
技术关键词
人工智能模型 锥形束计算机断层扫描 牙齿结构 加权损失函数 深度卷积神经网络 患者 三维数字模型 医学影像诊断技术 数据获取单元 多尺度 感兴趣区域提取 参数 裂纹 生成对输入 闭环反馈机制 局部特征信息 取向 颌骨区域
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