摘要
本申请涉及医学影像诊断技术领域,公开了基于AI技术与CBCT影像结合的牙齿和骨折线识别治疗方法,该方法包括:获取并预处理CBCT影像,第一AI模型多尺度分析识别牙齿结构、微裂纹与骨折线。第二AI模型结合识别结果与患者特征,经多目标优化生成个性化治疗方案。临床反馈用于持续迭代优化双模型,提升诊疗精度与效果;该系统包括影像数据获取单元,影像数据预处理单元,牙齿与骨折线识别单元,个性化治疗方案生成单元,反馈与优化单元。本发明通过AI与CBCT影像融合实现牙齿及骨折线精准识别,结合患者个体特征与多目标优化算法推荐个性化治疗方案,实现快速响应并建立闭环反馈机制持续优化模型,显著提升了诊疗精度、效率与个体化水平。
技术关键词
人工智能模型
锥形束计算机断层扫描
牙齿结构
加权损失函数
深度卷积神经网络
患者
三维数字模型
医学影像诊断技术
数据获取单元
多尺度
感兴趣区域提取
参数
裂纹
生成对输入
闭环反馈机制
局部特征信息
取向
颌骨区域
系统为您推荐了相关专利信息
深度卷积神经网络
引入注意力机制
多头注意力机制
监测算法
医疗影像数据处理
内容检测装置
居民楼
捕获装置
转换机构
解析系统
敏感信息识别
合规性
人工智能模型
生成对抗网络
策略
自动贴合方法
贴合系统
序列二次规划算法
深度卷积神经网络
投影定位系统