一种基于大数据的多渠道数字营销数据管理系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于大数据的多渠道数字营销数据管理系统及方法
申请号:CN202511044095
申请日期:2025-07-28
公开号:CN120950864A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开的属于样本量技术领域,具体为一种基于大数据的多渠道数字营销数据管理系统及方法,包括:场景智能适配模块,用于在用户提交研究需求后,能够对研究场景进行智能识别和适配,为后续样本量计算提供精准的参数和算法选择依据;样本量智能计算模块,用于先识别研究场景中的关键因素,并能够对因素进行综合分析,计算出初始样本量,接着实时监测数据变化和外部环境因素,并能够触发样本量动态调整算法,重新计算并给出调整后的样本量建议。本发明通过风险评估功能,能够利用算法分析研究中可能面临的各类风险,量化风险指标并提供评估报告,改变了以往依靠研究者主观经验确定样本量的方式,使决策更具客观性和科学性。
技术关键词
营销数据管理系统 大数据 场景 实时监测数据 风险评估算法 可视化模块 统计分析方法 智能算法 可视化技术 展示模型 数据分布特征 动态调整机制 知识图谱技术 报告 计算方法 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于强化学习的通信对抗干扰策略分配方法
深度强化学习模型 策略 网络 资源分配 通信链路
2
针对高动态范围场景的条纹投影测量方法
条纹投影测量方法 相位误差 环境光 迭代优化算法 掩膜
3
一种基于虚拟现实技术的培训课程学习系统和方法
虚拟现实技术 资源 课程学习系统 学习效果评估 模拟真实环境
4
一种动态自适应中断处理方法及中断处理系统
数据吞吐量 工作状态参数 时间段 策略 动态
5
一种基于大数据驱动的人工智能教学模型的构建方法
人工智能教学 路径结构 大数据 序列 索引
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号