一种大水面沉水植物优先恢复区域的网格化识别方法

本发明公开了一种大水面沉水植物优先恢复区域的网格化识别方法，将湖库划分为若干网格单元；通过湖库二维水动力模型模拟计算，获取湖库水体流速的网格化分布；利用遥感反演模型，获取湖库水深、悬浮物浓度和真光层深度的网格化分布；对湖库的每个网格，分别计算流速、水深、悬浮物浓度、真光层深度参数的指数值乘积，作为沉水植物可恢复性指数，基于所述可恢复性指数，划分网格沉水植物恢复的难易等级，按照恢复的难易等级顺序，识别优先恢复区域。本发明融合遥感反演与水动力模拟技术，可快速低成本、大范围、精细化识别湖泊、水库等大水面的沉水植物优先恢复区，提高沉水植物恢复的成功率，节省水生态系统修复成本。