一种面向敏感信息的自适应特征保留分析方法

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一种面向敏感信息的自适应特征保留分析方法
申请号:CN202511044239
申请日期:2025-07-28
公开号:CN120950930A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及信息保护技术领域,具体为一种面向敏感信息的自适应特征保留分析方法,包括:构建包括隐私风险分析单元和信息效用评估单元的隐私风险‑信息效用双重评估模型,对敏感信息进行评估,生成双重评估结果矩阵;基于双重评估结果矩阵,通过策略兼容性分析模型分析不同特征保留策略在联合使用时的交互关系,得到策略兼容性矩阵;根据双重评估结果矩阵和策略兼容性矩阵,通过分层组合搜索模型生成多个候选特征保留策略组合方案并进行冲突检测,生成无冲突的最优策略组合;通过性能‑隐私权衡机制评估最优策略组合对信息可用性和隐私保护的影响,在预设时间内确定最优特征保留方案,对所述敏感信息进行特征保留,得到特征保留信息。
技术关键词
策略 分析方法 矩阵 风险 分析单元 信息保护技术 启发式搜索算法 局部优化算法 模式 可用性评估 差分隐私 场景特征 关系 数据分布 分层 资源 机制 动态 参数
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