摘要
本发明公开了一种基于参数化曲线的飞行器故障飞行边界快速评估方法,涉及飞行器飞行边界评估技术领域。本发明通过建立闭合边界的参数化数学关系式,利用地面数据库训练获得不同飞行条件和故障参数到参数化曲线的神经网络模型,再将神经网络预测获得的参数化曲线转换为闭合边界,从而实现飞行边界的快速评估。
技术关键词
神经网络模型
曲线
参数
生成飞行器
数据
笛卡尔坐标系
端点
坐标点
飞行马赫数
递推方式
预测误差
关系
方位角
序列
频率
数学
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协同办公方法
深度学习模型
生成业务
指数
学习算法
感温元件
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监测系统
数据处理单元
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六足机器人
步态参数
行走控制方法
障碍物
全局地图
开发辅助方法
芯片体系结构
样本
编程
开发辅助装置