一种基于深度学习的海上航迹开放集合自动识别方法

本发明公开了一种基于深度学习的海上航迹开放集合自动识别方法，属于航迹识别技术领域。本发明采用的技术方案为，一种基于深度学习的海上航迹开放集合自动识别方法，包括以下步骤：S1、数据输入：获取原始海上目标雷达航迹数据；S2、数据处理：对步骤S1的原始航迹数据进行处理，构建包含时间序列和频率信息的多维时频数据集，将某一类划分为未知类，其余类为已知类；本发明通过数据处理优化、iTransformer架构创新、虚拟分类器设计、超参数优化及训练策略等技术特征，提升了海上航迹识别的智能化水平，解决了传统方法效率低、抗噪声差、无法应对未知目标的问题；增强了模型对复杂动态航迹的识别能力、对未知目标的适应灵活性及整体泛化稳定性。