基于CatBoost对称决策树的遥感地表温度空间降尺度方法

本发明公开一种基于CatBoost对称决策树的遥感地表温度空间降尺度方法，包括：获取低分辨率被动微波遥感地表温度数据，获取高分辨率遥感可见光和近红外波段影像；利用高分辨率感可见光和近红外波段影像，计算高分辨率归一化水体指数和归一化差值山地植被指数；利用高分辨率遥感可见光波段影像，计算高分辨率CIE色彩坐标；获取DEM数据，进行空间聚合，得到高分辨率DEM数据；对低分辨率被动微波遥感地表温度数据进行空间降尺度，得到高分辨率被动微波遥感地表温度降尺度数据；基于CatBoost对称决策树算法，构建修正模型并进行训练，利用修正模型对被动微波遥感地表温度降尺度数据进行修正，得到高分辨率遥感地表温度数据。