摘要
本发明公开了一种智能水位监测系统及其数据传输方法,属于物联网传感技术领域。系统包括分布式水位传感节点、边缘计算网关和云端管理平台,其中传感节点集成压阻式水位变送器和自适应卡尔曼滤波模块;数据传输方法包含动态阈值触发机制和基于改进型Huffman编码的压缩算法,通过优化传输频率与数据包结构,实现低功耗与高可靠性传输。边缘计算网关内置有LSTM水位预测模型,利用LSTM神经网络分析历史数据,实时生成预警信号。云端管理平台采用区块链技术存储关键数据。本发明通过多传感器数据融合与分层加密传输,使水位监测误差率降低至±0.5cm,数据传输能耗减少40%,在洪涝预警、水库管理场景中显著提升监测效率与数据安全性。
技术关键词
智能水位监测系统
Huffman编码
云端管理平台
传感节点
数据传输方法
区块链存证
水位变送器
卡尔曼滤波
网关
通信单元
LSTM神经网络
地理位置标识
温度补偿算法
动态
压阻式
数据包结构
压缩算法
低功耗广域网技术
优化LSTM模型
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视频数据传输方法
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数据输出接口
视频数据传输系统
三维集成电路芯片
数据传输方法
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阵列
通孔
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基站
密钥协商算法
双向鉴权
无线传感器节点
数据采集方法
无人机飞行路径
能耗
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