摘要
本申请属于人工智能技术领域,涉及一种数据分析方法,包括:采集目标设备的参数数据;其中,参数数据包括指纹验证失败次数与误码率;对指纹验证失败次数进行计算得到攻击威胁系数;对误码率进行计算得到信道脆弱系数;基于破解概率计算策略对攻击威胁系数与信道脆弱系数进行计算处理得到破解概率;获取概率阈值与时间阈值;基于概率阈值与时间阈值对破解概率进行攻击识别处理生成攻击识别结果;对攻击识别结果进行输出处理。本申请还提供一种数据分析装置、计算机设备及存储介质。此外,本申请还涉及区块链技术,攻击识别结果可存储于区块链中。本申请可应用于金融科技领域中的设备攻击识别场景,提高了设备攻击识别的识别效率与识别准确率。
技术关键词
数据分析方法
区块链智能合约
指纹验证
计算机可读指令
误码率
数据分析装置
信道
策略
警报
计算机设备
联网设备
参数
可读存储介质
人工智能技术
风险
区块链技术
处理器
输出模块
系统为您推荐了相关专利信息
解码器模型
特性估计方法
编码器
重构误差
生成训练数据
关联性分析方法
关联性分析装置
生成企业
筛选算法
计算机可读指令
配电网信息
双层优化模型
故障恢复策略
节点
电力系统安全运行技术
智能灯光控制方法
灯具
三维电子地图
计算机可读指令
智能面板
计算机可读指令
节点
计算机设备
样本
大语言模型