一种翻译效果评估方法、装置、计算机设备和存储介质

本申请提供了一种翻译效果评估方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法首先获取翻译数据集，再根据翻译数据集生成训练提示词输入目标大模型，得到多个候选提示词，将候选提示词和翻译样本输入目标大模型，获取第二评估标注，基于第二评估标注和对应的第一质量评分，筛选出目标提示词。最后目标提示词和目标大模型对待评估翻译进行评估，得到目标评估结果。该方法不依赖参考译文的质量，而是基于大语言模型的语义理解能力让其不断学习翻译效果的评估规则，从而生成一套合理的目标提示词，进而可以利用目标提示词以贴近人工评价的方式对翻译效果进行自动评估，既提高了评估准确性，又减少了人力成本。