摘要
本发明属于画像生成领域,公开了基于医疗大模型的三高患者画像生成方法,包括:S1,基于原始数据获取嵌入向量集合;S2,获取嵌入向量集合对应的可信标签集合;S3,基于可信标签集合构建标签路径图;S4,基于标签路径图分别获取每个标签的特征向量;S5,基于可信标签集合、标签路径图和标签的特征向量构建患者画像。本发明提出了一种基于医疗大模型的三高患者画像生成方法。该方法通过引入多阶段标签处理流程,系统地解决了标签真实性验证、关键数据关注、标签结构组织等核心难点,最终实现对三高患者个体健康状态的精准表征。
技术关键词
画像生成方法
语义向量
自然语言文本
患者
大语言模型
摘要
真实性验证
标签结构
注意力
数据
多阶段
编码
指标
强度
核心
组织
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