面向AIGC的异构算力资源协同加速方法及系统

本申请提供了面向AIGC的异构算力资源协同加速方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：输入激活AIGC模型，判定实际执行任务子图，执行任务子图的模型解析；利用结构语义、功能语义进行任务子图分层；根据算子分片处理结果和分层标签进行双粒度约束下的算子特征提取；执行异构算力资源的算力状态采集，以多维特征集、算力状态特征集作为匹配特征，执行异构算力资源与算子的匹配寻优，配置调度响应方案；进行协同加速管理。通过本申请解决了现有技术中由于异构算力资源的算力状态动态性强，导致AIGC模型在执行过程中算子调度效率低的技术问题，通过实现异构算力资源与模型算子的动态调度，提高了异构算力资源的利用率。