摘要
本发明公开了一种合同风险智能识别方法及系统,涉及文本识别技术领域,所述方法包括:提取待识别文件的语义向量;基于语义向量和审查清单获得第一风险识别结果;将语义向量和审查知识图谱进行语义匹配获得潜在风险;基于潜在风险和审查知识谱图获得第一风险类别,基于第一风险类别获得预设风险判断规则,基于预设风险判断规则获得第二风险类别;基于合同类别和第二风险类别获得第二风险识别结果;构建条款规则库,基于语义向量和条款规则库获得合规结果;基于语义向量和标准化合同模板库获得完整结果;基于上述识别结果获得总风险识别结果,解决现有合同条款风险识别方法依靠专业人员的执业经验判定,导致风险识别效率低和准确率低的问题。
技术关键词
语义向量
智能识别方法
风险
地理位置实体
编码模块
语义特征提取
模板
自定义规则
语义角色
图谱
注意力
商业
识别模块
文本识别技术
多层次
层级
系统为您推荐了相关专利信息
动态定位算法
地形特征
数据收集模块
卷积神经网络模型
路径规划单元
虚拟化子系统
文件系统
文件运行方法
移动终端
虚拟机管理服务器
风险
分布特征
语义分析模型
特征提取算法
异常状态