基于相空间张量高阶奇异值分解的OLTC故障诊断方法

基于相空间张量高阶奇异值分解的OLTC故障诊断方法，涉及有载分接开关故障诊断技术领域，用于利用多测点振动信号的特征信息，实现OLTC机械故障的精确诊断。包括步骤：S1、OLTC振动信号相空间张量表示；S2、基于高阶奇异值分解HOSVD分解相空间张量；S3、基于OLTC相空间张量分解，提取核心张量C；S4、构建基于CNN‑Transformer的OLTC故障诊断模型进行故障类型识别。本发明能够有效提取多通道振动信号的特征，并在多个典型机械故障场景下实现高达95%的总识别准确率，尤其对传动齿轮卡涩故障达到了100%的识别准确率。