基于多代理深度强化学习的综合能源竞价模型分析方法

本发明涉及能源分析技术领域，特别是一种基于多代理深度强化学习的综合能源竞价模型分析方法，其先利用深度学习方法预测电量需求数据和电量产能数据，然后以时刻满足用户用电需求并且可再生能源占比最高为目标，得到电力公司对于各个发电厂的购电比例。最后基于强化学习方法得到最佳电价调整策略。相比于现有技术，本发明利用深度学习的预测特点实现数据的准确预测，然后利用预测结果得到可再生能源占比最高的购电方案，通过该购电比例来确保最终结果的环保水平，然后通过强化学习的决策能力制定出经济的最佳电价调整策略，使得能源竞价模型能够兼顾经济性和环保性。