基于深度强化学习的智能仓储资源动态调配方法及系统

本发明公开了基于深度强化学习的智能仓储资源动态调配方法及系统，涉及仓储管理技术领域。该基于深度强化学习的智能仓储资源动态调配方法，包括以下步骤：环境数据判断；库存管理评估；计算复杂评估；有效评估。本发明通过获取的环境数据和预设环境数据判断是否进行库存调配，然后根据获取的烟草库存管理数据得到仓储利用评估值，并判断是否优化仓储，接着根据获取的计算资源数据得到计算复杂评估值，并判断是否优化计算复杂度，最后根据仓储利用评估值和计算复杂评估值得到优化有效评估值，达到了提高智能仓储资源动态调配过程中仓储资源利用效率的效果，解决了现有技术中存在智能仓储资源动态调配过程中仓储资源利用效率低的问题。