数据模型混合驱动的ETC门架重要度计算方法及系统

本发明提出了一种数据模型混合驱动的ETC门架重要度计算方法及系统。本发明首先收集区县级ETC出入口及路段收费门架的静态数据及动态数据，构建门架间交通流的概率分布模型；然后利用复杂网络理论，计算模型驱动的ETC门架重要度指标；其次将上述指标与动态OD流量数据、静态属性数据融合，形成ETC门架节点模型重要度指标；采用多层图注意力机制，得到ETC门架数据重要度指标；最后使用熵权法与TOPSIS方法融合模型驱动与数据驱动的门架重要度指标，完成节点重要度的排名。本发明通过综合利用动态和静态数据，结合复杂网络理论和深度学习技术，识别了关键门架节点，指导维护资源优先分配，提升了高速公路智能化管理效能。