摘要
本发明公开了一种利用热成像与AI的市政管道泄漏点快速检测方法,属于市政管道检测技术领域。该方法通过无人机或巡检车搭载热成像相机采集管道及周围环境的热成像数据并记录地理位置信息;对热成像数据进行去噪、增强和校准预处理;利用训练好的深度学习模型识别泄漏点;结合地理位置信息定位泄漏点并评估其严重程度;最后存储管理数据并生成预警与报告。本发明解决了传统检测方法效率低、准确性差的问题,实现了对市政管道泄漏点的快速、准确检测,提高了城市管道系统的安全性和可靠性,具有广泛的适用性。
技术关键词
市政管道
热成像相机
快速检测方法
记录地理位置信息
巡检车
城市管道系统
深度学习模型训练
存储管理数据
声光报警方式
无人机
图像增强
神经网络架构
报告
直方图均衡化
数据存储
系统为您推荐了相关专利信息
健康状态快速检测方法
容量检测设备
动力锂电池
生成分类模型
锂电池性能检测技术
人体位姿检测
模型构建方法
关键点
图像
人体关节点
多模态
快速检测方法
压实度
机器学习模型
高填方路基
电化学传感器模块
光谱传感器模块
污染物特征
生物传感器模块
传感器阵列
巡检监测系统
巡检移动平台
信息采集设备
信息处理系统
多镜头传感器