摘要
本申请公开了一种基于大模型的故障根因定位方法、装置、设备及介质,涉及智能运维技术领域,包括:采集云平台的目标日志数据和目标性能指标数据;目标日志数据中包含故障信息;利用目标大模型确定目标日志数据对应的目标结构化事件,并确定目标日志数据对应的初始融合特征,以及基于目标结构化事件和目标性能指标数据构建目标服务依赖图;基于初始融合特征、目标性能指标数据和目标服务依赖图确定目标多模态数据,并通过图神经网络基于目标多模态数据定位目标服务依赖图中故障信息对应的目标根因节点,以基于目标根因节点确定产生故障信息的服务。由上可见,本申请可以实现智能化、自动化、高精度的故障定位。
技术关键词
性能指标数据
融合特征
日志
定位方法
多模态
拓扑特征
故障传播路径
节点
时间序列分解方法
云平台
拓扑图
智能运维技术
交叉注意力机制
时序特征
存储计算机程序
数据采集模块
词典
关系
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无人机集群
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无人机定位装置
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周期
数据库自动化运维
自愈机制
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收集系统日志
数据
集成学习方法
信息安全技术
深度学习模型
电力设备状态监测
可见光图像
交互式特征
多模态特征
输出特征