摘要
本发明提供一种建筑施工现场的风险评估方法、系统、设备及介质,所述方法包括:采集当前施工现场的原始图像,并实时分析原始图像的图像特征,生成分析结果;在根据分析结果确定当前施工现场为简单场景时,根据预设的检测区域对原始图像进行图像预处理,生成ROI图像;利用视觉小模型对ROI图像进行初步违规识别,输出检测结果、检测类别以及风险置信度;在检测到风险置信度高于预设阈值时,将ROI图像及其对应的检测结果、检测类别以及风险置信度传输至云端。本发明通过大小模型的深度融合,形成的“小模型初步判定+大模型复核确认”的检测流程,能够有效解决应对不同场景下的安全隐患检测需求,显著提高了检测结果的准确性和可靠性。
技术关键词
ROI图像
安全隐患检测
建筑施工现场
风险评估方法
直方图均衡化算法
云端
文本信息传输
风险评估系统
全局特征提取
可读存储介质
存储计算机程序
场景
视觉
复杂度
电子设备
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
监测控制方法
保健品生产线
红外成像设备
工业相机
环境传感器
移动储能电源
智能管理系统
建筑施工现场
热失控风险
24位高精度模数转换器
动态风险评估方法
作业现场
作业场景
计算机视觉技术
双目测距技术
风险评估方法
异常点
异常数据
策略
三维图像数据