一种针对深度学习的视频SAR运动目标训练集构建方法

本发明涉及一种针对深度学习的视频SAR运动目标训练集构建方法，包括；对视频SAR数据进行分帧处理，选取一部分数据作为训练集的背景，将训练集中的运动目标去除并填充噪声背景，得到去除目标的视频SAR实测图像，并通过数据增强处理，扩充训练集；对运动目标形态特征进行参数分析，提出一组新的运动目标成像形态参数决定变量，通过遍历运动目标影响参数组，形成视频SAR仿真运动目标；将步骤1和2的数据相融合，得到用于卷积神经网络训练的仿真运动目标样本。本发明提出了一种新的运动目标成像形态参数决定变量，以miniSAR录取的去除目标后的部分数据为背景，构造仿真视频SAR运动目标训练集。