摘要
本发明提供血栓弹力检测系统参数识别方法及系统、设备、存储介质,该方法包括以下步骤:对血栓弹力检测系统施加初始位移,并采集所述血栓弹力检测系统的位移响应信号;对所述位移响应信号进行预处理;将预处理后的信号作为深度学习模型的输入,预测得到血栓弹力检测系统的参数。本发明针对血栓弹力检测系统最多只需一次信号采集,无需多次采集输出信号,操作量小,适合大规模批量进行系统参数识别。本发明得到的血栓弹力检测系统的参数可以直接读取,无需通过后处理计算来获得,获得参数方法简单,降低了使用门槛。本发明无需对血栓弹力检测系统的关键部分进行人工操作,因此在预防性检测中无需停用设备,耗费时间较少,检测成本较低。
技术关键词
血栓弹力检测
系统参数识别方法
深度学习模型
信号预处理模块
信号采集模块
参数识别系统
系统转动惯量
处理器
方程
阻尼
计算机设备
可读存储介质
存储器
训练集
门槛
批量
系统为您推荐了相关专利信息
指标
可靠性分析方法
融合特征
神经网络优化器
场景
学习系统
优化系统参数
信号预处理模块
信号采集模块
LED指示灯系统
智能匹配方法
更新模型参数
引入注意力机制
样本
文本
药品包装机
塑封结构
彩色图像
深度学习模型
塑封装置