摘要
本发明公开了超融合服务器多资源整合系统及调度方法,属于计算机资源管理技术领域,旨在攻克传统超融合服务器资源调度分散、存储效率低、异常难辨识等难题。依托分布式采集节点获取多源数据,采用分布式时序数据库架构存储,构建含多维索引的标准数据集,实现数据高效存储与快速检索。定位目标数据构建图模型,搭建分层分区的分布式图数据库,并实时捕获变更事件实现动态更新。利用图神经网络挖掘资源因果关系,筛选有效因果链。同时,依据图模型计算节点与连接边监测权重,实施差异化监测,精准识别潜在异常点,结合因果关系生成资源调度策略。执行中实时反馈调节,更新数据库,达成多资源深度整合与智能调度,显著提升系统资源利用率与稳定性。
技术关键词
资源整合系统
性能指标数据
分布式时序数据库
多维索引结构
异常点
数据库更新
分布式采集节点
超融合服务器
生成资源
神经网络算法
计算机资源管理技术
增量更新
多资源调度方法
双层筛选机制
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